华能乐亭风电申请基于大数据风力发电机故障诊断方法专利，实现对风力发电机故障全面感知
创始人
2025-06-23 15:01:38
金融界2025年6月23日消息，国家知识产权局信息显示，华能乐亭风力发电有限公司申请一项名为“一种基于大数据的风力发电机的故障诊断方法”的专利，公开号CN120180208A，申请日期为2025年01月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于大数据的风力发电机的故障诊断方法，涉及风力发电设备智能诊断与维护技术领域，包括，通过传感器采集风力发电机的故障诊断数据，将故障诊断数据传输至云端大数据平台进行预处理，对预处理后的故障诊断数据进行特征提取，得到时域特征和频域特征，采用动态权重分配自注意力机制，将时域特征和频域特征深度融合为故障特征向量，采用一种分层特征激活的深度神经网络DNN结合长短时记忆网络LSTM构建故障诊断模型，对故障特征向量进行逐层非线性映射，输出诊断结果，根据实时数据更新故障诊断模型的参数，实现了对风力发电机故障的全面感知，提高了故障诊断的准确性，同时，通过采用深度神经网络，增强了智能化和自动化水平。
天眼查资料显示，华能乐亭风力发电有限公司，成立于2008年，位于唐山市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本18528万人民币。通过天眼查大数据分析，华能乐亭风力发电有限公司参与招投标项目348次，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可9个。
来源：金融界
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