过去两年，全球科技的浪潮几乎被“AI”三个字主宰。

从 ChatGPT 到 Sora，从 Claude 到 Gemini——生成式 AI 的迭代速度让人眼花缭乱。

但在这场“智能革命”的光环之下，一场更隐秘、更深层的基础设施变革正在悄然重塑世界能源格局——它的名字叫 “电力革命”。

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AI不是“智能革命”，而是“电力革命”的起点

AI 看似是一场算法和算力的竞赛，实际上，它正在引爆一场前所未有的“用电大爆炸”。

根据高盛（Goldman Sachs）2024 年最新研究报告预测：到 2030 年，全球数据中心的用电量将比 2023 年增加约 175%，其中 AI 数据中心的电力增长高达 160% 以上。

于是，从传统的 400V 交流系统向 800V 高压直流系统的迁移，正在成为数据中心、电力公司与高校科研的共同焦点。

02

为什么说这是“超级电力周期”？

传统数据中心的机柜功率通常在几十千瓦，而如今 AI 训练集群的单柜功率，已经飙升到数百千瓦甚至兆瓦级。

低压供电显然已经难以支撑这种能耗密度。

因此，全球范围内的新建 AI数据中心，正迅速转向 高电压直流（800V DC）架构。

电力电子、储能系统、半导体、电气安全等多个产业链环节，都将迎来投资与就业的爆发式增长。

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全球相关人才缺口正在迅速扩大

高盛指出：到本世纪末期，AI 与能源融合的产业领域，将成为全球最紧缺的人才方向之一。

热门专业

加州大学伯克利分校Electrical and Computer Engineeringg

加州大学伯克利分校今年新开ECE（Electrical and Computer Engineering，电气与计算机工程）本科专业。ECE在跨学科领域发挥关键作用，会涉及神经技术、集成电路、微电子学、纳米技术、计算机架构、传感与通信、机器人技术以及可持续能源系统等。

ECE是以硬件为核心，融合电子工程与计算机工程，侧重硬件系统设计、集成电路等。培养方向偏硬件工程师、嵌入式系统专家、芯片设计师，解决硬件系统的设计与优化问题。需要具备扎实的物理（尤其是电磁学、半导体物理）和电路设计能力，对硬件调试和动手实践感兴趣。

EECS则是硬件与软件结合，覆盖电子工程，如电路、信号处理和计算机科学，如算法、人工智能等方面，强调两者的交叉创新。旨在培养计算机架构师、系统工程师、AI 芯片研发工程师、硬件安全工程师这样的软硬件复合型人才。需要学生平衡硬件思维（如逻辑电路）和软件思维（如编程），适合喜欢跨领域挑战的学生。

电子和计算机工程（Electrical and Computer Engineering）主要的研究领域包括：微电子学、光子学和纳米技术，集成电路和系统，电力和能源系统，生物医学成像、生物工程和声学，电磁学、光学、遥感，信号处理、通信、控制系统，计算系统、网络、软件、和算法。

ECE是一门结合了电气工程和计算机科学的交叉学科，其综合了电子电路、信号处理、通信系统、计算机体系结构、软件设计等多个领域的知识和技能。

旨在培养能够在电子、通信、计算机等相关领域从事研究、设计、开发、应用和管理工作的高级工程技术人才。学生需要掌握电子电路的基本原理、数字电路和模拟电路的设计与分析方法、计算机编程和算法设计、通信原理和信号处理技术等方面的知识。

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学这个方向未来能做什么？

以下是几个典型岗位方向：

这类人才未来不仅能在 National Grid、Siemens Energy、ABB、Shell、Amazon AWS Data Centers等巨头公司工作，还可以进入蓬勃发展的 新能源与AI基础设施创业公司。

未来十年，最具确定性的增长方向之一，就是电力 × AI × 能源系统。