国网江西电科院申请风力发电厂发电功率预测方法专利，能够在覆冰天气下对风力发电厂的发电功率进行预测
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2026-01-08 13:03:20

国家知识产权局信息显示，国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“风力发电厂的发电功率预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品”的专利，公开号CN121282841A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本申请涉及一种风力发电厂的发电功率预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括：从多个地理网格中，确定与目标风力发电厂对应的第一地理网格和与第一地理网格相邻的第二地理网格，并将第一地理网格和第二地理网格确定为目标地理网格；获取目标地理网格的气象变量数据，并利用预先训练好的视频预测模型，根据目标地理网格的气象变量数据确定目标风力发电厂的初始发电功率预测信息；根据气象变量数据和初始发电功率预测信息确定发电功率预测误差信息，并根据初始发电功率预测信息和发电功率预测误差信息确定目标风力发电厂的目标发电功率预测信息。采用本方法能够在覆冰天气下，对风力发电厂的发电功率进行预测。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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