北京朱信雀成科技申请基于强化学习的火电厂负荷预测方法专利，显著提升预测稳定性_能源资讯

北京朱信雀成科技申请基于强化学习的火电厂负荷预测方法专利，显著提升预测稳定性

创始人

2026-01-08 21:03:35

国家知识产权局信息显示，北京朱信雀成科技有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的火电厂负荷的预测方法”的专利，公开号CN121282846A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于强化学习的火电厂负荷的预测方法，涉及电力系统自动化与运行控制技术领域，本发明引入动态权重调整机制和冲突量化指标，通过气象异常指标精确量化当前气象条件与历史模式的偏离程度，为数据权重分配提供客观依据，避免主观经验判断带来的偏差；数据冲突指标能够准确识别气象因素与日历因素的作用方向冲突，为强化学习代理提供明确的优化目标；强化学习代理能够根据实时数据特征动态调整各数据源的权重系数，在数据冲突显著时自动降低矛盾数据源的影响权重，从而显著提升预测稳定性；相比传统固定权重方法，动态调整机制更好地适应了火电厂负荷预测中的复杂多变环境。

天眼查资料显示，北京朱信雀成科技有限公司，成立于2013年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京朱信雀成科技有限公司参与招投标项目23次，专利信息11条，此外企业还拥有行政许可4个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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