广东省风力发电有限公司申请风力发电机故障预测方法专利，提升故障预测准确性
创始人
2026-01-31 21:02:48
国家知识产权局信息显示，广东省风力发电有限公司申请一项名为“一种风力发电机故障预测方法、系统和存储介质”的专利，公开号CN121436239A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种风力发电机故障预测方法、系统和存储介质，包括以下步骤：获取目标风力发电机由多源历史数据预处理得到的样本历史数据集；获取通过风力发电机物理模型进行数据扩充处理得到的样本扩充数据集；在预训练的神经网络的特征提取模块引入动态时序注意力机制，在神经网络的预测模块中引入置信度加权机制；获取样本历史数据集和样本扩充数据集对应的第一特征和第二特征；通过置信度加权机制对第一、第二特征进行加权处理，以输出对应的第一、第二预测结果；以及将实时样本数据输入至故障预测模型中，输出目标风力发电机的故障预测结果。从而克服现有技术训练收据少、缺乏真实故障数据以及数据来源单一等问题，提升故障预测准确性。
天眼查资料显示，广东省风力发电有限公司，成立于1997年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1269091.46万人民币。通过天眼查大数据分析，广东省风力发电有限公司共对外投资了89家企业，参与招投标项目1227次，专利信息27条，此外企业还拥有行政许可25个。
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来源：市场资讯
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