安徽电力交易中心申请基于多模型协同的电力供需预测方法及系统专利，输出最终电力供需预测结果
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2026-05-09 09:10:50

国家知识产权局信息显示，安徽电力交易中心有限公司申请一项名为“一种基于多模型协同的电力供需预测方法及系统”的专利，公开号CN121998694A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本申请涉及一种基于多模型协同的电力供需预测方法及系统。方法包括：获取与当前预测周期对应的多源数据，至少包括电力市场结构化数据及电力运行相关的非结构化文本数据；对结构化数据进行处理形成基础时序特征；调用电力领域定制的大语言模型解析非结构化文本数据，并将其映射为结构化事件特征；将基础时序特征与结构化事件特征时序对齐并融合，得到多模态融合特征向量；将该向量输入至少两个不同预设场景对应的预测模型，获得电力供需预测子结果；以该向量表征当前市场场景，计算其与历史场景特征库中各预设场景的场景相似度，并据此对各预测子结果赋予归一化权重，进行加权融合，输出最终电力供需预测结果。

天眼查资料显示，安徽电力交易中心有限公司，成立于2016年，位于合肥市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本23249.618282万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽电力交易中心有限公司参与招投标项目139次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息49条，此外企业还拥有行政许可2个。

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