安赛尔申请面向风电机组的多维时序数据异常特征识别方法专利，抑制预警震荡
创始人
2026-05-18 14:21:27
国家知识产权局信息显示，安赛尔（长沙）机电科技有限公司申请一项名为“一种面向风电机组的多维时序数据异常特征识别方法”的专利，公开号CN122046176A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明涉及电数字数据处理及模式识别技术领域，公开了一种面向风电机组的多维时序数据异常特征识别方法，包括：获取受控对象状态的多源时序数据流，基于流形学习算法构建低维空间的特征流轨迹；解算轨迹相对于逻辑时间轴的拓扑加速度分量；利用物理惯性特征校验轨迹演进合法性；判别曲率畸变为非物理连续逻辑瞬跳或异常特征，本发明利用物理运动连续性约束实现脉冲干扰的逻辑平滑修正，抑制预警震荡；通过提取正交残差特征流捕获隐性退化趋势，在曲率波动前建立预警触发，并结合空间相关性实现本体异常与环境扰动的逻辑解耦。
天眼查资料显示，安赛尔（长沙）机电科技有限公司，成立于2013年，位于长沙市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1200万人民币。通过天眼查大数据分析，安赛尔（长沙）机电科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目386次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息12条，此外企业还拥有行政许可3个。
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来源：市场资讯
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