人民网记者 马作鹏

编者按：

2026世界人工智能大会前不久在上海落下帷幕，人工智能的应用落地成为各界关注的重要议题。AI如何赋能企业发展，赋能社会治理，赋能技术进步，最终进入生活的方方面面， 是衡量技术价值的重要尺度。

人民网上海频道推出“AI有用”系列应用场景报道，展示、科普、汇集各类AI应用场景，推动AI应用生根落地，开花结果。人工智能，不仅“好玩”，更要“有用”。

在近期闭幕的2026世界人工智能大会上，一种趋势正在形成：人工智能正在从通用大模型和消费级应用，进一步深入科学研究与复杂工程领域。

而核聚变，这个长期被视为“永远还有五十年”的人类终极能源梦想，正因AI的介入而变得可触摸、可验证。

蔚蓝恒星自研线圈优化AI工具NextOpt实机演示界面

仿星器的“难”与AI的“解”

业界普遍认为，仿星器研发长期面临“科学原理明确、工程实现困难”的挑战。

据专业人士介绍，装置设计需要同时处理等离子体约束、超导磁体、低温系统、制造公差和运行控制等多重问题。传统流程中，大量工作依赖专家经验、手动调参和逐轮仿真验证，研发周期长，且难以充分搜索庞大的潜在方案空间。

但这一局面正在被AI改写。

近年来，AI在聚变领域的应用已形成明确的国际趋势。国际原子能机构、普林斯顿等离子体物理实验室、DeepMind等机构和团队，已将AI用于聚变数据基础设施、等离子体控制、性能预测和代理模型研究。2025年以来，生成式AI、代理模型和自动化优化更进一步进入仿星器设计与线圈优化研究。

AI并非解决聚变难题的单一工具，而是在聚变研发中承担加速设计迭代、扩大方案搜索空间、降低试错成本、提前识别工程约束等多重作用。

对于仿星器路线而言，这种作用尤为关键。仿星器是一条并不新的技术路线。1951年，Lyman Spitzer提出仿星器概念，依靠外部三维磁场约束等离子体，理论上更适合长期稳态运行。但1960年代托卡马克实验成功后，全球聚变主流研究长期转向结构更简单、阶段性进展更快的托卡马克路线。

据介绍，仿星器的优势和难点都来自同一个根源，即复杂三维磁场。它主要依靠外部线圈约束等离子体，不依赖大规模环向等离子体电流来维持磁场结构，因此更适合未来聚变电站所需的长期稳态运行。

值得注意的是，一套仿星器方案不仅要具备良好的等离子体性能，还要考虑线圈能否制造、结构能否承受载荷、装置能否装配、误差能否补偿以及未来能否维护等多重问题。

AI进入聚变研发后，真正改变的是研发方法。这项技术能够辅助团队更快完成方案搜索、参数评估和多目标优化，把原本周期较长、试错成本较高的设计迭代压缩到更短时间内，并让物理设计与工程约束更早协同。

年轻人的能源AI实践

笔者注意到，几位年轻科学家组建的蔚蓝恒星科技有限公司，正是这条AI驱动仿星器研发路径上的探索者。

2025年8月，蔚蓝恒星成立。专注于高温超导仿星器技术研发与工程化，目前已形成近百人的跨学科研发团队，成员来自普林斯顿大学、牛津大学、清华大学等高校，专业覆盖聚变物理、超导磁体、结构与精密制造、低温工程和人工智能等方向。

在研发流程上，蔚蓝恒星正在将人工智能用于仿星器设计与工程优化相关工作。AI平台主要服务于方案评估、参数搜索、多目标优化和工程约束协同，帮助研发团队提升设计迭代效率，减少重复试错，并在早期阶段更充分地考虑制造、装配和系统集成等工程因素。

AI工具帮助团队优化线圈

在物理设计不断完善的同时，蔚蓝恒星同步开启整机建造过程中的关键工程验证。模型线圈连接物理设计、磁体制造与整机建设，关系到材料、工艺、结构支撑和系统集成方案的可行性。

该企业负责人介绍，近期蔚蓝恒星已完成高温超导模型线圈在冷氦气加传导冷却真实工况下的测试。测试过程中，模型线圈多次达到设计运行电流并在极限通流测试中实现超过正常运行电流两倍的载流能力，且最强场达到了 10.3T(特斯拉)。目前，一期装置的物理方案设计也已完成，并推进主机工程方案设计、专家评审和关键系统预研等工作，计划在2027年率先建成全高温超导仿星器装置。

技术与工程进展也获得了资本市场的持续关注。据公司负责人介绍，自成立以来，不到一年时间蔚蓝恒星已连续完成三轮融资，连续两轮融资规模达数亿元，最新投后估值超过30亿元。

蔚蓝恒星团队实验场景

迈向下一代能源

新一轮人工智能浪潮正从数字世界进入科学研究与复杂工程。放眼全球，AI在核聚变领域的应用边界正在不断拓展，逐步进入装置设计优化、性能预测和运行控制等关键场景。与高温超导、先进制造等技术共同作用，AI正在让核聚变从“永远还有五十年”的遥远想象，变得更加可计算、可触摸、可验证。

中国正处在这两场技术变革的交汇处。2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，相关企业超过6200家；进入“十五五”，核聚变能被纳入未来产业布局，成为国家着力培育的新增长点。快速迭代的人工智能技术，正在进入聚变科研与工程建设，为庞大的方案搜索、多系统协同和真实装置验证提供新的工具。

在上海举办的2026世界人工智能大会，正是观察这一时代进程的重要窗口。当AI加速走向物理世界，其价值不再只由模型参数衡量，还要看它能否解决重大科学问题、推动复杂工程落地。人工智能进入核聚变，正是“AI有用”在未来能源领域的一次具体回答。

前沿技术的突破，最终要通过一家家企业、一套套装置和一个个工程节点转化为现实。人工智能的快速演进，为这个时代打开了新的技术窗口，也为类似蔚蓝恒星这样的创新企业提供了突破传统研发边界的契机。借助AI，复杂聚变装置正在以更快的设计迭代、更高的工程效率和更清晰的验证路径加速走向现实。当人工智能的加速度进入聚变工程，曾经遥远的能源未来，也在一次次真实进展中逐渐靠近。(受访单位供图)