金融界2025年6月13日消息,国家知识产权局信息显示,广东电力交易中心有限责任公司申请一项名为“一种基于机器学习的电力交易系统终端特征识别方法”的专利,公开号CN120147746A,申请日期为2025年03月。
专利摘要显示,本发明提供一种基于基于机器学习的电力交易系统终端特征识别方法,所述方法包括:数据采集:使用网络流量采集工具捕获网络接口上传输的数据包,并保存为pcap文件;数据处理:解析所采集的数据,去除噪声数据,并按照会话进行数据分割;stacking集成学习:分别使用随机森林和XFGBoost分类器对数据进行基分类,再使用SVM进行元分类,产生候选类别集合;CBAM分类:针对上一阶段输出的候选类别集合,本发明利用CBAM模型对采集到的原始流量数据生成的图像进行深度特征提取和精确分类,并输出分类结果。
天眼查资料显示,广东电力交易中心有限责任公司,成立于2017年,位于广州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本17948.717949万人民币。通过天眼查大数据分析,广东电力交易中心有限责任公司参与招投标项目320次,专利信息156条,此外企业还拥有行政许可4个。
来源:金融界