国家知识产权局信息显示,国网黑龙江省电力有限公司技能培训中心;哈尔滨电力职业技术学院申请一项名为“一种送端高比例电力电子化系统宽频振荡的多源信息融合辨识与自适应协同抑制方法”的专利,公开号CN122203248A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,一种送端高比例电力电子化系统宽频振荡的多源信息融合辨识与自适应协同抑制方法,属于电力传输技术领域。为解决送端高比例电力电子化系统宽频振荡辨识鲁棒性差、抑制策略缺乏自适应性及难以实现宽频域有效阻尼的技术问题,包括:构建多源异构数据采集网络,同步采集电气量数据及设备运行状态数据;利用多源信息融合算法对所述电气量数据与设备运行状态数据进行特征提取与关联分析,提取宽频振荡的频率、幅值、阻尼比特征参数,并识别相应的振荡模态;构建自适应协同抑制策略,结合虚拟同步机控制技术与模型预测控制技术;引入强化学习算法,以系统阻尼比最大化为奖励函数,对自适应协同抑制策略的控制参数进行在线寻优与实时更新。用于电力传输。
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来源:市场资讯
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